基于机器学习的模糊测试种子生成方法及装置

摘要

基于机器学习的模糊测试种子生成方法包括：PDF文件转化为适合网络模型学习的序列语句；利用神经网络模型学习并发掘语句中的格式化文本信息；利用学到的信息智能的指导生成新的PDF种子文件，所述新的PDF种子文件作为模糊测试的输入。与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明所述技术方案优化了模糊测试中复杂的上下文相关格式的输入种子质量，提高模糊测试的有限性和效果。