一种基于递减曲线的油田单井产量预测方法

摘要

本发明提出一种基于递减曲线的油田单井产量预测方法，采用物元分析和BP神经网络相结合的方法来预测产量，通过对油田单井历史产量进行分析，结合油田历史生产数据与静态参数，建立油田单井递减曲线，并采用物元方法对油田所有单井建立物元模型，并进行分类，形成典型特征库。通过物元方法建立待识别样本物元模型，计算与典型特征库的关联度，从而准确判断递减曲线类型，采用BP神经网络，将递减曲线类型考虑到输入变量中，实现精确预测单井产量。