一种基于区块链的保顾评价方法以及装置

摘要

本发明公开了一种基于区块链的保顾评价方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过将用户的保顾评价信息上传至区块链，将保顾评价信息输入到第一预设模型中，提取得到保顾评价信息的特征向量，将特征向量输入到第二预设模型中，计算得到保顾评价信息的初始打分，获取用户的打分权重，根据打分权重以及初始打分计算得到保顾评价信息的最终打分，分别对特征向量以及最终打分进行哈希计算，得到特征向量以及最终打分的哈希值并更新至区块链中，利用区块链去中心化、不可篡改、可追溯等特性，一方面可以防止用户的保顾评价信息被盗用，另一方面可以使得点评的内容更加真实，避免虚假信息产生。

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于区块链的保顾评价方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

社区类to C产品能够如此成功，离不开创新的激励机制。例如，拼多多通过邀请成团或分享好友领现金的方式，快速吸引了大量的用户。拼多多的激励机制和区块链的虚拟代币激励机制颇为相似，都是通过激励机制，来提升参与者的积极性和热情。小红书、大众点评、知乎、淘宝、b站等通过用户等级体系，激励用户在以UGC内容为主体的社区中，不断提高其产生内容对社区内其他用户的帮助程度。例如，在小红书中，每上升一个等级的前提就是，需要在社区中贡献有更多收藏和点赞的内容；大众点评同样是会考察用户创作的内容的质量和数量；知乎盐值，则评估的是，用户对社区秩序的维护，问答的贡献量。

在虚假评论过滤中，大众点评之前采用人工+算法方式确保点评客观。淘宝是通过对评价的正向筛选，让有价值的、可信的评价获得更多展示机会，从而帮助消费者正确决策。一方面，目前关于评价的优化基本都是围绕评价的信息内容展开的，但是基于评价的效价(用户评论时对商品价值所持的态度，评价效价一般分为正面、中性和负面评价)的优化还不足。另一方面，目前传统的评价打分方法往往存在着算法不公开、打分数据来源不公开、易被中心组操纵等问题，这些问题深深影响着评价打分结果的可信性、公正性、透明性。

综上所述，亟需提出一种新的评价方法，以解决上述问题。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明提供了一种基于区块链的保顾评价方法、装置、计算机设备以及存储介质，以解决现有技术中的评价方案中存在的算法不公开、打分数据来源不公开、易被中心组操纵，导致评价打分结果的可信性、公正性、透明性受到影响等问题。

为解决上述一个或多个技术问题，本申请采用的技术方案是：

第一方面，提供了一种基于区块链的保顾评价方法，所述方法包括：

将用户的保顾评价信息上传至区块链；

将所述保顾评价信息输入到第一预设模型中，提取得到所述保顾评价信息的特征向量；

将所述特征向量输入到第二预设模型中，计算得到所述保顾评价信息的初始打分；

获取所述用户的打分权重，根据所述打分权重以及所述初始打分计算得到所述保顾评价信息的最终打分；

分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，得到所述特征向量以及所述最终打分的哈希值并更新至所述区块链中。

进一步地，将所述保顾评价信息输入到第一预设模型中前，所述方法还包括：

对所述保顾评价信息进行预处理。

进一步地，所述第一预设模型包括BERT模型。

进一步地，所述第二预设模型包括打分模型。

进一步地，所述获取所述用户的打分权重包括：

结合所述保顾评价信息以及所述用户的属性确定所述用户所属的客群；

根据所述客群以及预设的客群与打分权重对照表确定所述用户的打分权重。

进一步地，所述结合所述保顾评价信息以及所述用户的属性确定所述用户所属的客群包括：

根据所述保顾评价信息以及所述用户的属性计算所述用户与候选客群之间的相似度；

确定相似度满足预设条件的候选客群为所述用户所属的客群。

进一步地，所述分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，得到所述特征向量以及所述最终打分的哈希值并更新至所述区块链中包括：

利用预设哈希算法分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，得到所述特征向量以及所述最终打分的哈希值；

对所述特征向量以及所述最终打分的哈希值进行数字签名，将签名后的所述特征向量以及所述最终打分的哈希值上传至区块链。

第二方面，还提供了一种基于区块链的保顾评价装置，所述装置包括：

数据存储模块，用于将用户的保顾评价信息上传至区块链；

向量提取模块，用于将所述保顾评价信息输入到第一预设模型中，提取得到所述保顾评价信息的特征向量；

第一计算模块，用于将所述特征向量输入到第二预设模型中，计算得到所述保顾评价信息的初始打分；

第二计算模块，用于获取所述用户的打分权重，根据所述打分权重以及所述初始打分计算得到所述保顾评价信息的最终打分；

数据加密模块，用于分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，得到所述特征向量以及所述最终打分的哈希值；

所述数据存储模块还用于将所述特征向量以及所述最终打分的哈希值更新至所述区块链中。

第三方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现所述基于区块链的保顾评价方法。

第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现所述基于区块链的保顾评价方法。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明提供的基于区块链的保顾评价方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过将用户的保顾评价信息上传至区块链，将所述保顾评价信息输入到第一预设模型中，提取得到所述保顾评价信息的特征向量，将所述特征向量输入到第二预设模型中，计算得到所述保顾评价信息的初始打分，获取所述用户的打分权重，根据所述打分权重以及所述初始打分计算得到所述保顾评价信息的最终打分，分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，得到所述特征向量以及所述最终打分的哈希值并更新至所述区块链中，利用区块链去中心化、不可篡改、可追溯等特性，一方面可以防止用户的保顾评价信息被盗用，另一方面可以使得点评的内容更加真实，避免虚假信息产生；

进一步的，本发明提供的基于区块链的保顾评价方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过根据所述打分权重以及所述初始打分计算得到所述保顾评价信息的最终打分，使得最终评分更加偏向保顾重点关注的客群，从而提高评价的精准性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的基于区块链的保顾评价系统的架构图；

图2是本发明一个实施例提供的基于区块链的保顾评价方法的流程图；

图3是本发明一个实施例提供的基于区块链的保顾评价装置的结构示意图；

图4是本发明一个实施例提供的计算机设备的架构图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如背景技术所述，现有技术中的评价方案中存在着算法不公开、打分数据来源不公开、易被中心组操纵等问题，这些问题深深影响着评价打分结果的可信性、公正性、透明性。

为解决上述问题，本申请实施例中创造性的提出了一种基于区块链的保顾评价方法，通过链上接入保顾的信息，用户对保顾做出点评，然后将数据做成区块，再按照相关的算法生成私钥、防止篡改，再用时间戳等方式形成链，让用户某种程度上成为了KOL，这样可以使点评的内容更加真实，避免虚假信息产生。

下面将结合附图和各个实施例，对本申请的方案进行详细介绍。

实施例一

图1是本发明一个实施例提供的基于区块链的保顾评价系统的架构图，该系统用于提供、存储保顾评价信息等内容，该系统基于区块链技术，提供了一个分布式的、公开访问的评价框架，除了适用于对保险顾问、保险产品等进行评价，还适用于影视、服务(如旅游、酒店、餐饮、健康等)、实体产品(如电子产品、食品、汽车、服饰、家居等)的点评。基于区块链的该系统是一个无法被操纵的去中心化系统，能够为用户提供完全透明的产品评价，各方能够从在线评论中创造价值。参照图1所示，基于该设计架构实现的基于区块链的保顾评价方法包括如下步骤：

步骤一、用户通过自己的区块链账户，上传保顾评价信息；

具体的，本申请实施例中提供的保顾评价方法基于区块链技术，利用区块链去中心化、不可篡改、可追溯等特性，一方面可以防止用户的保顾评价信息被盗用，另一方面可以使得点评的内容更加真实，避免虚假信息产生。具体实施时，首先通过用户的区块链账户将用户保顾评价信息上传至区块链中，以便后续计算。

本申请实施例中，保顾指保险顾问，是指运用保险专业知识，协助出单及索赔咨询的专业人士。保险顾问属保险公司的业务人员，其主要职责是作为保险公司和被保险人之间的交流桥梁。对于保顾的评价，一方面可以督促以及激励保顾人员为客户提供更优质的服务，另一方面，也可以给消费者提供参照，选择优质的保顾为其提供服务。

一般来讲，区块链通常由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该结构中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。

步骤二、计算保顾评价信息的特征向量；

具体的，可以将保顾评价信息通过预设模型提取保顾评价信息的特征向量。预设模型包括但不限于BERT模型。BERT是一种语言表示模型，BERT代表来自Transformer的双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)。BERT旨在通过联合调节所有层中的左右上下文来预训练深度双向表示。因此，只需要一个额外的输出层，就可以对预训练的BERT表示进行微调，从而为广泛的任务(比如回答问题和语言推断任务)创建最先进的模型，而无需对特定于任务进行大量模型结构的修改。

步骤三、获取保顾评价打分模型，将步骤二中得到的特征向量作为模型输入，得到此次用户对保顾评价信息的初步打分；

具体地，保顾评价打分模型可以基于预先准备的训练数据训练预先构建的模型得到。作为一种示例，本申请实施例中，打分结果可以划分为差、中、好三档。具体实施时，保顾评价打分模型的输出为0-10分中的一个数作为初步打分，按照分数分为三个档次，0-4分为差，5-7为中，8-10分为好等，这里不在一一列举，用户可以根据实际需求进行设置。

步骤四、获取用户在保顾评价区块链账户的打分权重，结合步骤三中计算得到的初步打分，得到此次用户对保顾评价的最终打分；

具体地，本申请实施例中，最终评分结合了保顾评价打分模型生成的初步打分和打分权重。其中，打分权重是自适应计算的，需要考虑该用户是否为待评价的保顾的关注客群，使得最终评分更加偏向保顾重点关注的客群，提高评价的有效率。

作为一种较优的实施方式，本申请实施例中，可以在区块链中预先维护一客群和打分权重的对照表，根据用户发出的保顾评价信息结合用户本身属性将用户映射到对应的客群，然后查询客群和打分权重的对照表获得该用户打分权重值，最后根据该打分权重以及初始打分计算得到所述保顾评价信息的最终打分。

步骤五、计算特征向量的哈希值以及此次保顾评价最终打分的哈希值，形成用户评价与打分的确权。

具体地，将保顾评价信息的特征向量进行哈希计算后上链，如果有人冒用了用户的保顾评价信息，那盗用的证据及与此相关的收入历史会在链上被永久保存，作为证据帮助用户通过法律手段去维护权益。本申请实施例中，用户的保顾评价信息的特征向量的哈希值和最终打分的哈希值两部分可以合并更新入用户区块链账户中，这样可以利用区块链的特征，同时保护了最终打分和用户的保顾评价信息本身的不可篡改性，能够支持用户评价版权的保护。

实施例二

对应于上述实施例一，本发明还提供了一种基于区块链的保顾评价方法，其中，本实施例中，与上述实施例一相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。参照图2所示，该方法包括如下步骤：

S1：将用户的保顾评价信息上传至区块链；

S2：将所述保顾评价信息输入到第一预设模型中，提取得到所述保顾评价信息的特征向量；

S3：将所述特征向量输入到第二预设模型中，计算得到所述保顾评价信息的初始打分；

S4：获取所述用户的打分权重，根据所述打分权重以及所述初始打分计算得到所述保顾评价信息的最终打分；

S5：分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，得到所述特征向量以及所述最终打分的哈希值并更新至所述区块链中。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，将所述保顾评价信息输入到第一预设模型中前，所述方法还包括：

对所述保顾评价信息进行预处理。

具体地，由于原始的评价语料可能存在格式、标点等错误，需要进行预处理。预处理过程包括但不限于语料清洗、语料划分单句和句子分词等处理过程。其中语料清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等，数据清洗可以通过计算机来实现，减少人工的工作量，这里不在赘述。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述第一预设模型包括BERT模型。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述第二预设模型包括打分模型。

具体地，本申请实施例中，不对打分模型的算法做具体限制，在不违背本申请发明构思的前提下，任何已知的打分模型均可用于本申请中的打分模型。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述获取所述用户的打分权重包括：

结合所述保顾评价信息以及所述用户的属性确定所述用户所属的客群；

根据所述客群以及预设的客群与打分权重对照表确定所述用户的打分权重。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述结合所述保顾评价信息以及所述用户的属性确定所述用户所属的客群包括：

根据所述保顾评价信息以及所述用户的属性计算所述用户与候选客群之间的相似度；

确定相似度满足预设条件的候选客群为所述用户所属的客群。

具体地，本申请实施例中，可以预先利用用户画像技术结合用户属性等信息预先维护多个候选客群，并设置一个相似度阈值。在结合所述保顾评价信息以及所述用户的属性确定所述用户所属的客群时，可以先根据所述保顾评价信息以及所述用户的属性计算所述用户与候选客群之间的相似度，这里的相似度计算包括但不限于余弦相似度；然后再将计算得到的相似度与该相似度阈值进行比较，若大于该相似度阈值，则确定对应的候选客群为所述用户所属的客群。对于存在多个对应的候选客群均可认为是所述用户所属的客群的情况，作为一种较优的示例，可以选择相似度值最高的候选客群为所述用户所属的客群，也可以对满足条件的所有候选客群对应的权重做加权处理，将加权得到的权重作为该用户的打分权重。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，得到所述特征向量以及所述最终打分的哈希值并更新至所述区块链中包括：

利用预设哈希算法分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，得到所述特征向量以及所述最终打分的哈希值；

对所述特征向量以及所述最终打分的哈希值进行数字签名，将签名后的所述特征向量以及所述最终打分的哈希值上传至区块链。

具体地，本申请实施例中，不对预设哈希算法做具体的限制，在不违背本申请发明构思的前提下，任何已知的哈希算法均可用于本申请中的哈希计算。利用预设哈希算法分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，然后对得到的所述特征向量以及所述最终打分的哈希值进行数字签名后，将其上传至区块链中，利用哈希函数的难以碰撞性、区块链账本的分布式以及数字签名的特性，可以实现用户的保顾评价信息以及最终打分的可追溯、可验证、不可篡改，提高可信度。

具体地，对所述特征向量以及所述最终打分的哈希值进行数字签名包括但不限于使用非对称加密算法进行数字签名。非对称加密算法是一种密钥的保密方法。非对称加密算法包括两个密钥，公开密钥(publickey，简称公钥)和私有密钥(privatekey，简称私钥)。公钥与私钥是一对的，如果用公钥对数据进行加密，只有用对应的私钥才能解密。因为加密和解密使用的是两个不同的密钥，所以这种算法叫作非对称加密算法。非对称加密算法实现机密信息交换的基本过程是：甲方生成一对密钥并将公钥公开，需要向甲方发送信息的其他角色(乙方)使用该密钥(甲方的公钥)对机密信息进行加密后再发送给甲方；甲方再用自己私钥对加密后的信息进行解密。甲方想要回复乙方时正好相反，使用乙方的公钥对数据进行加密，同理，乙方使用自己的私钥来进行解密。

具体地，将签名后的所述特征向量以及所述最终打分的哈希值上传至区块链保存，使得用户的保顾评价信息以及最终打分可被重复验证，且不可篡改，确保最终打分结果的公开透明，可信度高。

实施例三

对应于上述实施例一和二，本发明还提供了一种基于区块链的保顾评价装置，其中，本实施例中，与上述实施例一和二相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。参照图4示，该装置包括：

数据存储模块，用于将用户的保顾评价信息上传至区块链；

向量提取模块，用于将所述保顾评价信息输入到第一预设模型中，提取得到所述保顾评价信息的特征向量；

第一计算模块，用于将所述特征向量输入到第二预设模型中，计算得到所述保顾评价信息的初始打分；

第二计算模块，用于获取所述用户的打分权重，根据所述打分权重以及所述初始打分计算得到所述保顾评价信息的最终打分；

数据加密模块，用于分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，得到所述特征向量以及所述最终打分的哈希值；

所述数据存储模块还用于将所述特征向量以及所述最终打分的哈希值更新至所述区块链中。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述装置还包括：

预处理模块，用于对所述保顾评价信息进行预处理。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述第一预设模型包括BERT模型。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述第二预设模型包括打分模型。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述第二计算模块还用于：

结合所述保顾评价信息以及所述用户的属性确定所述用户所属的客群；

根据所述客群以及预设的客群与打分权重对照表确定所述用户的打分权重。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述第二计算模块还用于：

根据所述保顾评价信息以及所述用户的属性计算所述用户与候选客群之间的相似度；

确定相似度满足预设条件的候选客群为所述用户所属的客群。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述数据加密模块用于：

利用预设哈希算法分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，得到所述特征向量以及所述最终打分的哈希值；

对所述特征向量以及所述最终打分的哈希值进行数字签名。

所述数据存储模块用于将签名后的所述特征向量以及所述最终打分的哈希值上传至区块链。

实施例四

对应上述实施例一至三，本发明还提供了一种计算机设备，包括：处理器和存储器，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，执行上述任意一个实施例提供的基于区块链的保顾评价方法。

其中，图4示例性的展示出了计算机设备，具体可以包括处理器1510，视频显示适配器1511，磁盘驱动器1512，输入/输出接口1513，网络接口1514，以及存储器1520。上述处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520之间可以通过通信总线1530进行通信连接。

其中，处理器1510可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本发明所提供的技术方案。

存储器1520可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1520可以存储用于控制电子设备运行的操作系统1521，用于控制电子设备的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器1523，数据存储管理系统1524，以及设备标识信息处理系统1525等等。上述设备标识信息处理系统1525就可以是本发明实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本发明所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1520中，并由处理器1510来调用执行。

输入/输出接口1513用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口1514用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520)之间传输信息。

另外，该电子设备还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，存储器1520，总线等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本发明方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

实施例五

对应于上述实施例一至四，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中，本实施例中，与上述实施例一至四相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。

所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如下步骤：

将用户的保顾评价信息上传至区块链；

将所述保顾评价信息输入到第一预设模型中，提取得到所述保顾评价信息的特征向量；

将所述特征向量输入到第二预设模型中，计算得到所述保顾评价信息的初始打分；

获取所述用户的打分权重，根据所述打分权重以及所述初始打分计算得到所述保顾评价信息的最终打分；

分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，得到所述特征向量以及所述最终打分的哈希值并更新至所述区块链中。

在一些实施方式中，本申请实施例中，所述计算机程序被处理器执行时，还可以实现与实施例一所述方法对应的步骤，可以参考实施例一中的详细描述，此处不作赘述。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本发明所提供的技术方案，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。