一种融合InSAR和CNN-AFSA-SVM的开采沉陷盆地自动检测方法

摘要

本发明涉及一种融合InSAR和CNN‑AFSA‑SVM的开采沉陷盆地自动检测方法，包括以下步骤：获取Sentinel‑1A雷达卫星影像，通过差分雷达干涉测量方法处理所述Sentinel‑1A雷达卫星影像得到InSAR干涉图，在所述InSAR干涉图中选取沉陷盆地作为样本数据集；建立CNN‑AFSA‑SVM模型，使用所述样本数据集对所述CNN‑AFSA‑SVM模型进行训练和分类测试，得到训练后的CNN‑AFSA‑SVM模型；将待测区域的Sentinel‑1A雷达卫星影像通过差分雷达干涉测量方法处理得到目标InSAR干涉图，将所述目标InSAR干涉图输入所述训练后的CNN‑AFSA‑SVM模型并采用非极大值抑制法去除重复搜索框，最终自动输出开采沉陷盆地检测结果图。本发明通过构建CNN‑AFSA‑SVM模型有效地在大幅宽InSAR干涉图中自动检测出开采沉陷盆地，提高了开采沉陷盆地检测的精度和自动化程度。