一种构造软煤分布区的预测方法

摘要

本发明涉及一种构造软煤分布区的预测方法，包括：S1.建立地震微相模型道，在对3D地震数据体进行相位调整进行相位调整后，从时窗提取地震微相模型道，并对该地震微相模型道进行合并，完成地震微相模型道的建立；S2.利用神经网络技术进行地震道和地震微相模型道的相关性分析；S3.将S2的分析结果与实测的构造煤厚度进行对比、判断，得到构造软煤分布区的预测。通过该方法极大地提高了对煤田构造软煤分布区的预测准确度和精度，且受限条件少，适用性强，能够为不同煤矿采区的构造软煤分布区的预测提供更多的技术选择。