基于XRF资料数据挖掘算法的变质岩岩性识别方法

摘要

本发明涉及一种基于XRF资料数据挖掘算法的变质岩岩性识别方法，包括以下步骤：S1、按岩性分类整理薄片鉴定资料，并提取薄片对应深度的XRF（元素录井）资料，选择7种常见造岩矿物中的元素Si、Al、Fe、Ca、Mg、Na、K，利用主成分分析法（PCA：Principal Component Analysis）对这7种常见造岩矿物元素进行降维处理，优选与岩性相关性较高的几种元素作为敏感性元素；S3、通过PCA选择的敏感性元素作为样本，形成样本文件；S4、利用随机森林算法对样本文件进行训练，并生成判别森林；S5、利用上述生成的判别森林对实际资料处理，并输出处理结果。本发明操作简单，易于推广应用，适用于现场地质人员对变质岩储层岩性进行快速识别。具体流程见说明书摘要附图。