一种基于人工智能的动车组转向架业务数据清洗方法

摘要

为解决现有的数据清洗方法不适用于对动车组重要部件转向架业务数据进行清洗的技术问题，本发明提出了一种基于人工智能的动车组转向架业务数据清洗方法，首先，根据业务数据来源不同，采用不同的数据采集方式获取多源业务数据。其次，通过业务数据预处理自适应配置功能，对不同参数特征的业务数据进行相应的预处理。再次，通过业务数据清洗自适应配置功能，对不同参数特征的业务数据进行相应的清洗处理。最后，对清洗后的业务数据进行正异常判定，基于判定结果进行分类存储。本发明能够解决动车组转向架业务数据存在残缺、多余、错误、冲突等数据问题，提升动车组转向架业务数据质量，为动车组转向架运维业务数据应用分析提供支撑。