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基于脑电波的教学计划推荐方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于脑电波的教学计划推荐方法、系统及存储介质,涉及互联网技术领域,该方法包括:根据接触电极的检测数据确定至少一个测试对象对应的脑电波信号;将脑电波信号输入到预设聚类模型,以获取预设聚类模型基于脑电波信号计算得出的分组结果;根据分组结果确定各个测试对象分别对应的目标教学计划,并将目标教学计划发送至教师端,以供教师端根据目标教学计划对测试对象执行对应教学操作。本发明通过检测测试对象的脑电波信息,根据脑电波信号确定各个测试对象的目标教学计划,以供教师端根据目标教学计划对测试对象执行对应教学操作,解决了教学效率低下的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114648203A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京赋思强脑科技有限公司;

    申请/专利号CN202210127399.4

  • 申请日2022-02-11

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/20;A61B5/369;A61B5/372;

  • 代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所;

  • 代理人吴士卿

  • 地址 100000 北京市朝阳区西大望路1号2号楼16层1906室01单元

  • 入库时间 2023-06-19 15:43:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-21

    公开

    发明专利申请公布

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