基于动态集成选择算法的乳腺癌肿块诊断系统

摘要

本发明提供一种基于动态集成选择算法的乳腺癌肿块诊断系统，涉及医疗技术领域。本发明中训练模块用于根据训练集，采用同构分类器生成与异构分类器生成相结合的方式获取基分类器池；生成模块用于根据测试集和基分类器池，获取测试集对应的动态集成数据集；获取模块用于根据动态选择集和动态集成数据集，获取动态集成数据集中任一样本的动态能力区域；分类模块用于根据基分类器池和动态能力区域，采用互补指数选择预设数量的分类器，获取动态集成数据集中的当前样本在选择的各个分类器中对应的诊断分类结果。采用同构分类器生成与异构分类器生成相结合方式生成DES算法的基分类器池；并通过提出动态能力区域(DROC)算法，提高了乳腺癌肿块的诊断精度。