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基于电梯调度神经网络训练的人工智能优化操作系统

摘要

本发明涉及神经网络技术领域,具体涉及一种基于电梯调度神经网络训练的人工智能优化操作系统,该系统是一种采用神经网络模型的计算机系统,具体是一种人工智能优化操作系统,该系统包括:设置每个电梯的到达楼层;基于神经网络进行人脸识别,获取人员的目标楼层,基于目标楼层进行电梯的调度。本发明可以有效减少乘客的等待时间。本发明提供的一种基于电梯调度神经网络训练的人工智能优化操作系统可以用于计算机视听觉软件等应用软件开发。

著录项

  • 公开/公告号CN114634071A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 别克派利尔电梯(扬州)有限公司;

    申请/专利号CN202210114799.1

  • 发明设计人 周结;

    申请日2022-01-30

  • 分类号B66B1/24;B66B1/28;B66B5/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 225200 江苏省扬州市江都区周舍路202号

  • 入库时间 2023-06-19 15:43:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-17

    公开

    发明专利申请公布

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