基于小生境遗传算法的基坑栈桥排布优化方法

摘要

本发明公开了一种基于小生境遗传算法的基坑栈桥排布优化方法，包括步骤：建立相邻单元数据库、单元尺寸数据库、出入口处单元数据库、必须单元数据库、必无单元数据库；随机生成初始父代种群P(t)，定义目标函数f和罚函数g，建立栈桥多目标优化的适应度函数F；根据各排布组合个体的适应度函数值F，生成组合N(t)；利用交叉、变异运算及小生境技术生成新种群PN(t)，并形成新的父代种群PNew(t)进入下一步迭代计算，直至达到预设的终止条件，得到栈桥优化方案。本申请通过设立目标函数和罚函数，并建立统一的适应度函数，利用遗传算法中的交叉、变异运算，通过迭代获取最优布设方案，为基坑栈桥布置提供科学、合理的优化方案。