基于多元参数估计和图像识别的旋转设备故障诊断方法

摘要

本发明提出一种基于多元参数估计和图像识别的旋转设备故障诊断方法，包括以下步骤：S1，对原始振动加速度信号使用滤波方法实现信号降噪处理，对加速度信号进行频域积分得到速度信号；S2，确定故障频带，提取故障频带内的信号并进行包络谱变换，实现特征提取；S3，根据设备失效概率和特征频率，计算各特征对应的特征权重值；S4，通过多参数状态估计技术计算验证数据中各特征参数的估计值和残差值；S5，建立基于频率和残差的二维网格图或基于时间、频率和残差的三维网格图，识别图像中的关键变化信息，根据关键特征实现故障诊断。大大提高故障诊断精度，诊断效率也得到提高。