基于多通道注意力机制的文本表情包情感分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多通道注意力机制的文本表情包情感分析方法，属于情感分析分类技术领域，包括如下步骤：获取表情图片文本数据集；构建并训练图像情感特征提取网络、图像文本情感特征提取网络和主干文本处理网络；基于表情图片文本数据集，得到表情图片数据集、图片文本情感数据集和主干文本数据集；得到若干组图像情感特征、图像文本情感特征和主干文本特征；将各组图像情感特征、图像文本情感特征和主干文本特征拼接后输入分类器进行情感分类，得到对应的情感类型分类结果；本方案解决了针对当下表情包和文本交替出现或同时出现的情况难以实现情感正确分类的问题。