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一种存储双层权重数据的脉动阵列

摘要

本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及一种存储双层权重数据的脉动阵列,该脉动阵列包括矩阵式排列的脉动阵列单元,各脉动阵列单元均包括输入寄存器、第一权重寄存器、第二权重寄存器、部分和寄存器、乘法器、累加器和二选一选择器;输入寄存器连接乘法器,第一权重寄存器和第二权重寄存器均连接二选一选择器,二选一选择器的输出端连接乘法器,部分和寄存器的输出端连接累加器的第一输入端,乘法器的输出端连接累加器的第二输入端;各行中,输入寄存器的输出端连接下一列输入寄存器的输入端;各列中,第一权重寄存器的输出端连接下一行第一权重寄存器的输入端,第二权重寄存器的输出端连接下一第二权重寄存器的输入端。本发明提高了计算速率。

著录项

  • 公开/公告号CN114626517A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中科南京智能技术研究院;

    申请/专利号CN202210531374.0

  • 发明设计人 乔树山;张默寒;尚德龙;周玉梅;

    申请日2022-05-17

  • 分类号G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京高沃律师事务所;

  • 代理人韩雪梅

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园1号楼5层

  • 入库时间 2023-06-19 15:39:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-14

    公开

    发明专利申请公布

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