一种基于多目标遗传算法的执法人员配置优化系统

摘要

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的执法人员配置优化系统，由执法数据输入模块、执法人员配置优化模块、执法人员配置结果输出模块三个部分组成；主要运用了改进的非支配排序遗传算法NSGA‑Ⅱ，建立地铁执法人员配置优化模型，用于保证地铁内执法过程的持续高效开展，从而控制执法的进度和成本。本发明能够对地铁内执法人员班组进行优化配置，实现执法人员成本、班组均衡作业的优化，使得执法人员配置更具合理性和科学性。