一种考虑特征重要性值波动的MI-BILSTM预测方法

摘要

本发明提供一种考虑特征重要性值波动的MI‑BILSTM预测方法，属于电力系统中短期电力负荷预测领域。首先，该方法事先提取不同时刻下输入特征的重要性值，形成重要性值波动矩阵。其次，通过矩阵对原始输入特征进行动态修正，使之内部包含波动信息，即采用互信息法提取特征的重要性值波动，并动态修正原输入特征，使得修正后的输入特征中融合了重要性值波动的信息。最后，将修正后的输入特征带入BILSTM网络中进行短期负荷预测。本发明不仅保留权值共享结构在精简参数方面的优势，并且能够弥补其无法提取重要性值波动的缺陷，提高预测精度。