一种基于变异粒子群优化算法的三维产权体视角选择方法

摘要

本发明公开了一种基于变异粒子群优化算法的三维产权体视角选择方法，涉及计算机视觉形状识别技术领域，包括生成包围模型的正二十面体，选用正二十面体几何中心上方的16个视点构建候选视角集合；人工对16个视角下所观察到的三维产权体模型评分排序；提取三维产权体模型的评价特征包括可见三维界址点数量、关联性、视角舒适度，利用评价特征和特征权重分配定义评价函数；基于已有的训练模型集合以及人工标定视角得分序列，采用变异粒子群优化算法和退火算法进行特征权重学习，获取最适合该产权体各评价因子的权重组合；基于以上结果，构建待评价模型的评价函数，求解得出得分最高视角即最优视角，输出最优视角下的三维产权体图件。