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一种基于电力短文本分类的异常设备编码检测方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于电力短文本分类的异常设备编码检测方法和系统,包括:获取电力设备数据;将电力设备数据中的描述信息输入预先训练的短文本分类接口模型,得到电力设备的标准编码;对比标准编码与电力设备数据中的设备编码,若存在差异,则电力设备数据中的设备编码为异常数据;本发明采用的短文本分类接口模型解决了对电力文本的特征提取不足、类型过多和样本不均衡的问题,提高了分类准确率,极大改善目前设备分类工作操作难的现状,可用在电力设备缺陷,电力检修,基建施工,客服工单,电力审计,电力调度,电企舆情等其他电力领域的自然语言处理场景中。

著录项

  • 公开/公告号CN114610882A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国家电网有限公司大数据中心;

    申请/专利号CN202210204630.5

  • 申请日2022-03-03

  • 分类号G06F16/35;G06F16/33;G06Q50/06;

  • 代理机构北京安博达知识产权代理有限公司;

  • 代理人徐国文

  • 地址 100031 北京市西城区宣武门内大街8号

  • 入库时间 2023-06-19 15:36:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    公开

    发明专利申请公布

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