基于注意力图卷积网络的考生动作识别方法

摘要

本发明提供了一种基于注意力图卷积网络的考生动作识别方法，包括：考生姿态数据提取，检测考场监控视频中的考生关节以及肢体的位置，获取考生关节点信息，进而提取姿态数据，获取视频帧数；网络输入数据处理，对提取的姿态数据进行筛选、整理和格式修改，获取网络输入数据；构建注意力图卷积网络，将注意力机制融入到图卷积网络中，获取注意力图卷积网络；识别考生动作，将网络输入数据输入到注意力图卷积网络中，识别考生动作。适用于复杂背景信息、可检测多类动作并且计算量相对较小，可以对考场视频中考生的行为、做出准确预测，筛选出有作弊嫌疑的考生，帮助视频回放人员减轻工作量，提高工作效率。