一种原型网络的少样本事件抽取系统及方法

摘要

本发明公开了自然语言处理技术领域的一种原型网络的少样本事件抽取系统及方法，包括：获取包含测试数据的询问集；将询问集中的单个测试数据分别与标签候选项进行拼接后送到Bert编码器中，取相应的CLS表示作为单个测试数据的表示；读取所有类别的支持集，计算得到询问集中所有类别候选的模型原型；基于所有类别候选的原型，计算得到询问集中单个测试数据的目标类别。本发明在少样本事件抽取领域提供更好的准确度以及提供了少样本落地的实践方案。