一种基于随钻测井数据的粘土矿物层识别系统及识别方法

摘要

本发明提供了一种基于随钻测井数据的粘土矿物层识别系统，信号采集模块分别连接数据处理模块和数据存储模块，数据处理模块对获取的随钻测井信号进行去噪滤波处理，所述数据处理模块连接数据存储模块和神经网络训练模块；神经网络训练模块利用融合遗传算法的神经网络算法对处理后的随钻测井信号建立粘土矿物层识别模型，计算识别模型的权值，并对目标地层中粘土含量进行计算；图像显示模块调用粘土含量计算模块中得出的粘土含量值并生成测井曲线分层图像，还提出基于随钻测井数据的粘土矿物层识别系统的识别方法。该发明能够在钻井过程中实时采集随钻测井数据并进行识别，能及时调整水基钻井液成分和密度。