一种光伏电站异常数据序列提取方法

摘要

本发明提供一种光伏电站异常数据序列提取方法，根据若干健康电站的原始电气数据序列建立完整数据序列样本集，对数据序列进行偏差率及马氏距离计算，设定健康阈值，实现正常、异常标记；再设计训练支持向量机模型对样本集中所有数据序列进行分类，之后对多种类数据序列进行支持向量机状态判定，验证方法的可靠性与有效性，最后可将该模型对问题电站中的海量数据进行异常数据序列提取，从而达到异常组串的定位效果。