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一种基于灰度关联法模糊聚类算法的桉树土壤肥力分析方法

摘要

广西是我国原木最大产地,其中桉树是主要品种,桉树的生长需要大量的肥料养分,导致土壤肥力下降,越来越贫瘠,地表结块,出现沙化。因此林地土壤肥力分析是一个迫在眉睫的课题。土壤肥力分析是科学施肥的基础,介于现有的土壤肥力测量步骤繁琐,效率低下,人工成本高。本文公开了基于模糊聚类算法的桉树土壤肥力分析方法,提出了一种经过灰度关联法加权处理后模糊聚类算法,对数据进行预处理,设定土壤成分权重,能有效区分土壤各属性之间的不平衡性,并综合考虑土壤中微量元素和有机质等养分实现对土壤肥力的精准分析,为科学施肥和防范土壤污染提供保障。

著录项

  • 公开/公告号CN114595956A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林理工大学;

    申请/专利号CN202210200659.6

  • 发明设计人 程小辉;汪跃;

    申请日2022-03-02

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/02;G06K9/62;G06V10/762;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

  • 入库时间 2023-06-19 15:35:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-07

    公开

    发明专利申请公布

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