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基于全生命周期数据的快递终端用户画像模型

摘要

基于全生命周期数据的快递终端用户画像模型,通过网络爬虫获取用户在使用软件或程序过程中产生的全部数据;为了充分挖掘数据蕴含的信息,将数据归类为基本、兴趣和反馈三个不同的属性,结合实际分析属性特征,根据不同特征来进行相应的业务推荐;分别构建三个属性向量,对基本属性和兴趣属性,直接进行数据处理得到向量,对于反馈属性,考虑用户的评分评论情况以及自身偏好情况根据赋值公式计算得分来构建向量;将不同属性的向量综合,形成全面刻画用户特征的多属性向量模型;对于构建好的多属性向量模型,可以进行数据挖掘与分析来对用户稳定程度进行评估;本专利有利于深入物流快递业用户画像的研究,并为快递企业建立全面高效的用户画像模型。

著录项

  • 公开/公告号CN114596031A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202210230161.4

  • 申请日2022-03-10

  • 分类号G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q30/00;G06F40/289;G06K9/62;

  • 代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚姣阳

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

  • 入库时间 2023-06-19 15:35:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-07

    公开

    发明专利申请公布

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