一种大数据分析中缺失数据混合多重插值方法及系统

摘要

本发明公开了一种大数据分析中缺失数据混合多重插值方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、以缺失数据为插值中心，在缺失数据所在的数据矩阵中以与插值中心位于同一横向和同一竖向的多组未缺失数据作为多组插值模型训练数据，并将多组插值模型训练数据按在插值中心的方位分别设定出多组插值模型训练数据的插补方向；步骤S2、将所述多组插值模型训练数据按所述插补方向进行排序得到多组插值模型训练序列，并利用神经网络模型基于所述多组插值模型训练序列进行模型训练得到多组插值模型。本发明进行多方向插补，建模预估出多个缺失结果从而进行加权插补，提高缺失数据的可变性并且多个方向的插补值加权得到最优插补结果，避免过度拟合以及偏差估计。