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模型训练、产品生命周期预测方法、装置、设备、介质

摘要

本申请公开了一种模型训练、产品生命周期预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该训练方法包括:获取产品生命周期训练数据;对产品生命周期训练数据进行随机采样,得到多个训练数据集;利用各个训练数据集对初始随机森林模型进行训练,得到随机森林模型;若随机森林模型满足训练完成条件,则将随机森林模型确定为产品生命周期预测模型;该方法过对产品生命周期训练数据进行随机采样得到多个训练数据集,并利用多个训练数据集训练初始随机森林模型,降低决策树算法数据相关性,在一定程度上减少过拟合,提高预测准确率,能够对产品生命周期进行准确预测。

著录项

  • 公开/公告号CN114580602A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州浪潮智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202210269115.5

  • 发明设计人 王开;

    申请日2022-03-18

  • 分类号G06N3/00;G06N20/00;G06Q10/04;

  • 代理机构北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人张艺

  • 地址 215100 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

  • 入库时间 2023-06-19 15:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    公开

    发明专利申请公布

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