一种长时序逐年红树林遥感监测产品的构建方法

摘要

本发明提供了一种长时序逐年红树林遥感监测产品的构建方法，该方法首先基于长时间序列多光谱遥感影像，充分挖掘丰富的时序光谱信息，合成一年一幅的多波段影像；并构建适用于长时序逐年的红树林多光谱像元样本库，开展基于机器学习的逐年红树林监督分类；进一步通过时间序列一致性检验和校正方法，有效移除个别年份的偶然分类误差，提高长时序逐年的红树林遥感监测产品精度。本发明构建的红树林遥感监测产品可作为专题信息数据提供给红树林资源主管部门，为红树林的保护、恢复或重建提供科学依据，具有极大的实用价值，并将极大提高长时序多光谱遥感影像的应用价值，是遥感信息技术应用方面的创新，是对滨海湿地遥感信息提取方法体系的有益补充。