一种图片表格线提取模型构建方法及图片表格提取方法

摘要

本发明涉及图形提取领域。本发明提供一种图片表格线提取模型构建方法，首先，选择训练数据；对包含表格的图像进行分析，使用预设宽度的线段标注每一条表格线，并对在线段上的像素点进行标记；未标记的部分则视为背景部分；其次，利用训练数据构建数据集；针对任意一个数据集，将其随机拆分为训练集及测试集；然后，构建U‑Net模型、U‑Net++模型或U‑Net与U‑Net++的集成模型，采用训练集对模型进行训练；直至经测试集测试，模型预测性能达到预设值后停止训练，图片表格线提取模型构建完成。从而实现降低训练集构造难度，结合U‑Net和U‑Net++模型的优势，更加准确的进行图形表格提取。