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基于聚类分析的双阈值激光雷达云层检测算法

摘要

本发明公开了一种基于聚类分析的双阈值激光雷达云层检测算法,包括:对激光雷达回波信号进行预处理;利用层峰层底比阈值对预处理后的激光雷达回波信号筛选,提取出云层信号;利用背景噪声阈值对预处理后的激光雷达回波信号提取出漏选掉的薄云层信号;利用微分零交叉法获取各个云层微分零点并反演计算出云顶、云底高度;并且,利用ISODATA聚类算法对各个云层微分零点的相对湿度及垂直高度进行聚类分析,将在同一高度范围内具有相似相对湿度特征的样本聚为一类,得到分类后的多个微分零点集并进行云层结构的判别,得到云层信息。本发明有效排除了气溶胶信号的干扰并可精确地筛选出云层信号,实现了云分层的精确处理。

著录项

  • 公开/公告号CN114563771A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN202111618360.4

  • 申请日2021-12-27

  • 分类号G01S7/48;G01S17/95;G06K9/62;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人徐莹

  • 地址 210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

  • 入库时间 2023-06-19 15:30:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    公开

    发明专利申请公布

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