一种基于图注意力机制的跨语言知识图谱链接预测方法

摘要

一种基于图注意力机制的跨语言知识图谱链接预测方法，包括以下步骤：设置图注意力机制模块、知识模块、对齐模块、集成推理模块和链接预测模块；将跨语言知识图谱中各种类型实体和关系统一映射到向量空间中，通过局部级邻居节点注意力学到每个实体连接到邻居相关实体的权重；通过全局的注意力联合学习每个关系上的权重，根据权重融合不同邻居信息进行实体嵌入表示；计算损失同时进行端到端的优化。精确度高：对多图谱获取的数据信息进行融合，根据融合后的结果来进行对齐和预测，相较于采用单一图谱的预测，其精确度更高。有助于将世界范围内多国多民族具有个性化知识的知识图谱联系并融合起来，实现世界范围内的知识共享。