一种基于半监督的中心乘积量化检索方法

摘要

本发明提出一种基于半监督的中心乘积量化图像检索方法，通过特征提取后将空间切分为若干个子空间，然后对特征向量进行归一化处理，计算余弦距离让子向量能找到相应子空间中最接近的码字。计算过程中使用半监督损失模块减小量化误差，最小化标记数据的经验误差和未标记数据的嵌入误差，最后用码字替代子向量化为二进制码存储到乘积量化查找表中，通过非对称距离计算进行图像检索；本发明提出的方法具有更强的鲁棒性，提高图像检索的精度。