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基于视频识别的贷款风险信息挖掘方法

摘要

本发明涉及贷款风险信息挖掘技术领域,具体公开了一种基于视频识别的贷款风险信息挖掘方法,其中,包括:获取贷款申请者的面审视频,并对面审视频进行预处理;提取预处理后的面审视频中带有微表情感兴趣区域的光流图像;根据无锚框时序动作检测算法对光流图像中的微表情感兴趣区域进行识别,获得微表情的类别及微表情的置信度;提取预处理后的面审视频中带有显著性变量感兴趣区域的图像;对显著性变量感兴趣区域进行识别,获得显著性变量识别结果,其中显著性变量至少包括年龄、衣着暴露度和人脸配合度;根据微表情的类别、微表情的置信度及显著性变量识别结果获得贷款风险评分结果。本发明提供的实现了从多维角度挖掘贷款风险信息的目标。

著录项

  • 公开/公告号CN114565448A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡锡商银行股份有限公司;

    申请/专利号CN202210187147.0

  • 发明设计人 杨赛;顾全林;曹攀;

    申请日2022-02-28

  • 分类号G06Q40/02;G06V20/40;G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;

  • 代理机构无锡市大为专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈丽丽;曹祖良

  • 地址 214101 江苏省无锡市锡山区安镇街道东翔路578号红豆财富广场7层

  • 入库时间 2023-06-19 15:30:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    公开

    发明专利申请公布

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