基于梯度方向和边缘引导的深度学习图像修复方法

摘要

本发明提出了一种基于梯度方向和边缘引导的深度学习图像修复方法。采用边缘引导的修复方法的基础上，提出了增加梯度方向损失进行优化的方法。通过加入HOG特征中的梯度方向，相比于只利用了梯度大小即只考虑边缘的情况，可以更准确地还原出图像中的结构，例如汉字中含有的许多“横”和“竖”等笔画，本发明的结果不仅减少了修复中出现的扭曲情况，对于无意义的笔画也大大减少，能得到更加真实的图像修复结果，从视觉效果和定量分析结果来看，整体性能优于其它方法。