人脸属性识别模型训练、社区人员监控方法、装置、设备

摘要

本发明公开了一种人脸属性识别模型训练、社区人员监控方法、装置、设备及存储介质，该方法通过对视频人脸图像进行目标检测，确定目标属性信息，根据目标属性信息以及视频人脸图像生成视频人脸热图；根据目标属性信息确定区域图像区域热图；将区域图像以及区域热图输入至包含初始参数的预设识别模型中，确定预测属性标签；根据人脸属性标签以及预测属性标签，确定与预设识别模型对应的预测损失值；在预测损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新预设识别模型中的初始参数，直至预测损失值达到收敛条件时，将收敛之后的预设识别模型记录为人脸属性识别模型。本发明提高了预设识别模型的预测准确率以及训练效率，且提高了人脸属性识别的效率。