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一种基于牛顿迭代算法的PH中和过程模型辨识方法

摘要

本发明提供了一种基于牛顿迭代算法的PH中和过程模型辨识方法,包括以下步骤:步骤1)构建PH中和过程分数阶Hammerstein CAR模型,根据所构建的系统模型获取PH中和过程的辨识模型;步骤2)构建牛顿迭代算法的辨识流程。本发明的有益效果为:使用本发明的牛顿迭代算法的PH值中和过程模型辨识方法进行的参数辨识结果可以看出,该方法的辨识精度较高,输出的参数估计误差较小;同时,也说明本辨识方法对于本PH中和过程模型有较好的适用性。

著录项

  • 公开/公告号CN114566227A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南通大学;

    申请/专利号CN202110878223.8

  • 申请日2021-07-30

  • 分类号G16C20/10;G16C20/70;G16C20/90;C02F1/66;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人张俊俊

  • 地址 226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号

  • 入库时间 2023-06-19 15:30:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    公开

    发明专利申请公布

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