一种基于改进的Apriori算法的电网数据挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的Apriori算法的电网数据挖掘方法，通过限制候选产生发现频繁项集，再由频繁项集产生关联规则，产生关联规则为：1、扫描所有频繁项集L，并计算置信度、效率度、兴趣度；2、与置信度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L′；3、与效率度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L″；4、与效率度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L″′；5、产生关联规则并输出。本发明在产生关联规则阶段引入效率度和兴趣度两个因子，来确定目标事务数据库中各个项集之间的关联关系，从而更加准确地筛选出强关联规则，从而更利于电网数据的挖掘，从电网数据中获得更多有用信息。