表格数据含义推断方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请提供一种表格数据含义推断方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，表格数据含义推断方法包括：从目标表格数据中选取目标列，对选取的目标列进行相关性筛选，以找到若干个相关列；基于预选编码器对目标列和若干个相关列进行编码，以得到目标列的特征向量和相关列的特征向量；基于自注意层对目标列的特征向量和相关列的特征向量计算得到目标输出向量；输出目标类的若干个预属类别的分数；基于归一化处理结果确定概率最大的预属类别；将概率最大的预属类别确定为目标列的含义分类结。本申请能够基于注意力机制，针对离散数据和连续数据的编码和多个相关列对目标列的含义进行共同推理，进而能够提高对目标列的含义的推断准确性。