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一种基于传播过程综合信息的谣言检测方法及系统

摘要

一种基于传播过程综合信息的谣言检测方法,包括以下步骤:S1:获取公开的谣言数据集;S2:事件传播图和联合图的构成;S3:文本预处理和特征提取;S4:用户特征提取;S5:模型训练,得到性能最优模型;S6:模型预测,获取模型预测性能及指标。本发明还包括一种基于传播过程综合信息的谣言检测的系统,包括依次连接的数据获取模块,特征提取模块,模型训练模块和模型预测模块。本发明使用了传播过程中的综合信息来进行谣言识别检测,综合信息包含:文本内容、用户特征以及传播结构,并开发了一种新型的谣言识别模型Text‑SAGPool对社交媒体上的谣言进行精确且快速的识别。更好的实现对社交媒体上谣言信息的捕获和在未知事件中的实用性和高效性。

著录项

  • 公开/公告号CN114547294A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202210039042.0

  • 申请日2022-01-13

  • 分类号G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵;王幸祥

  • 地址 310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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