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基于时空聚类和POI属性分析的公共自行车网络分类方法

摘要

本发明属于信息技术领域,公开了一种基于时空聚类和POI属性分析的公共自行车网络分类方法,包括如下步骤:1:获取公共自行车数据集和POI数据集,并对数据进行预处理;2:对自行车站点进行空间聚类,统计站点聚类周围的POI特征信息;3:基于站点聚类间的流量关联,构建公共自行车网络;4:构建公共自行车网络的特征矩阵,对公共自行车网络进行时域聚类;5:基于时空聚类结果和POI特征信息设计可视化工具,展示公共自行车网络的时空特征和访问目的。本方法能够使相关人员掌握人们在不同时间下采用公共自行车出行的空间分布特征及出行目的,辅助他们进行公共自行车系统优化和城市人流出行管理。

著录项

  • 公开/公告号CN114548283A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202210169086.5

  • 发明设计人 徐海涛;赵俊杰;史晓颖;

    申请日2022-02-23

  • 分类号G06K9/62;G06Q30/06;G06Q50/30;

  • 代理机构杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人陈洁

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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