一种基于时序卷积记忆网络的短期风速预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于时序卷积记忆网络的短期风速预测方法及系统，包括：获取设定时间段内的测风塔的监测数据和NWP的预测数据，进行预处理后，按照时序组成输入变量；将所述输入变量输入至训练好的时序卷积记忆网络模型，获取风电场短期预测风速；其中，所述时序卷积记忆网络包括时序卷积网络与长短期记忆网络，所述输入变量经过时序卷积网络，实现初始特征提取；所述初始特征经过长短期记忆网络得到整体时序风速特征，进而获取风电场短期预测风速。本发明将监测的历史风速与NWP的预测风速结合起来，提供了更为准确的短期WSF；TCMN可以有效结合这两种数据进行预报，可以实现多时间尺度的高频率滚动风速预测。