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一种基于视觉显著图的树上果实成熟度检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉显著图的树上果实成熟度检测方法,先通过摄像机获取果树图像并使用YOLOv5目标检测算法识别树上的果实;利用YOLOv5输出的bounding box坐标,裁剪果实图像块并使用改进MSSS视觉显著性检测算法获取视觉显著性图像;将果实图像块和对应的视觉显著性图像串联为4维RGBS图像,利用图像分类网络ResNet34结合果实局部图像的RGB和显著性信息判定果实的成熟度类别。本发明的检测方法准确率和鲁棒性俱佳,适用于自然环境下存在场景复杂和光照多变的情况。

著录项

  • 公开/公告号CN114549668A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南农业大学;

    申请/专利号CN202210003452.X

  • 申请日2022-01-04

  • 分类号G06T7/90;G06T7/11;G06T5/00;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/46;G06V10/774;G06V10/764;G01N21/84;

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人伍宏达

  • 地址 510642 广东省广州市天河区五山路483号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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