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一种基于AR模型特征和SVM分类的工作记忆提高实验方法及装置

摘要

本发明提供一种基于AR模型特征和SVM分类的工作记忆提高实验方法及装置,可以判断不同条件下工作记忆的提高情况。方法包括以下步骤:获取待检测条件下的脑电信号;预处理所述脑电信号;将预处理后的脑电信号进行AR模型特征提取,获得脑电信号特征;将所述脑电信号特征输入SVM分类器,输出分类结果;所述分类结果表示该待检测条件下的工作记忆是否提高。实验结果表明,将AR模型特征与SVM分类相结合的方法对工作记忆提高与否的判别具有一定的有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN114521902A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202210133826.X

  • 发明设计人 徐欣;孙嘉雯;王午阳;林茂琨;

    申请日2022-02-14

  • 分类号A61B5/369;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62;

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 210000 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2023-06-19 15:26:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-24

    公开

    发明专利申请公布

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