一种基于网络突发热点的舆情监测方法

摘要

本发明涉及信息收集分析技术领域，尤其涉及一种基于网络突发热点的舆情监测方法，通过不间断地对多平台热搜进行采集处理，扩大了信息的覆盖面积，利用不同平台之间进行信息比对和信息补充，能够让舆情监测更加精准，同时在LSTM的算法模型的基础之上，创新提出了TG_LSTM的算法模型，在输入关键词向量后不仅能更好的表述关键词特征，还能使得数据足够的丰富，得到更加准确地数据刻画。采用的TG_LSTM算法模型也在时间线上弥补历史信息损失导致信息缺失的问题，另外采用的舆情数据算法采集模板，根据主题词反向筛选舆情信息，不仅能根据相关话题的爆点关键词进行信息提取，采集范围也足够广，能够让提取的相关信息更加全面。