基于随机森林算法的DMSP/OLS数据校正方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种基于随机森林算法的DMSP/OLS数据校正方法、系统及介质；该方法通过计算待校正的DMSP/OLS稳定夜间灯光图像的变异系数，选择参考区域对待校正图像及标定图像进行裁剪合并；利用所得数据构建基于随机森林回归算法的校正模型并进行图像饱和效应和绽放效应的校正、多传感器同年校正、连续性校正。本发明通过计算图像变异系数以选择参考区域提取稳定像素，方法简便，且减少主观选择的误差；本发明通过构建基于随机森林回归算法的校正模型，避免过拟合的问题，并具有更高的精确度，使校正后的数据更贴合实际，简单有效地解决稳定NTL数据的饱和效应、绽放效应以及年际不一致的问题。