一种基于长短期记忆神经网络的发票票种核定方法

摘要

本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络的发票票种核定方法，其步骤包括：1)基于长短期记忆神经网络LSTM建立票种核定预测模型并设定输入指标、输出指标；2)对于每一设定纳税人U，根据设定输入指标、输出指标采集该纳税人U最近连续N个月的相应数据作为该纳税人U的时序样本数据；3)利用样本数据对票种核定预测模型进行训练，获得模型性能最优时的最佳历史数据长度；4)根据最佳历史数据长度对时序样本数据进行截取训练该票种核定预测模型；5)获取目标纳税人最佳历史数据长度的输入指标数据，并输入到票种核定预测模型对该目标纳税人进行票种核定预测，得到该目标纳税人的扩版增量值、单份发票最高开票限额和每月最高购票数量。