一种基于区域中心采样的无锚点时序动作定位方法

摘要

本发明专利提出了一种基于区域中心采样的无锚点时序动作定位方法，其特征在于：(1)构建金字塔结构的三维卷积网络对视频序列进行从粗尺度到细尺度，再从细尺度到粗的特征提取；(2)构建一种无锚点的中心区域采样动作定位的回归模型，该模型的头部区域对每一帧预想为中心区域，把以其为中心点的视频长度的一半和动作定位得分作为回归目标，不需要预先提供可供参考的获选区域；(3)对不同尺度的动作定位的结果用非极大值抑制算法选取最合适的定位区域。