化工石化医药行业极早期热成像火灾报警系统

摘要

本发明公开了化工石化医药行业极早期热成像火灾报警系统，包括图像采集端、嵌入式处理器、云服务器及移动终端；所述图像采集端采集周围环境的RGB图像和红外热图像数据并用网线和USB数据接口传送数据至嵌入式处理器；所述嵌入式处理器根据深度学习人工智能算法判断出图像信息中含有火焰并形成火情信息，之后传递火情信息至控制中心。本发明基于深度学习火灾目标检测算法设计，结合红外热成像技术，根据温度趋势预测之后的温度变化，解决了温感烟感等火灾报警器无法做到早期预警的问题，且在雨雪等恶劣环境下也能保持高准确率，比现有的视频火灾识别系统更加高效、省力、直观、安全，达到防火控灾与提质增效双重保障。