基于尾流偏转效应和2DJensen模型的风力机功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于尾流偏转效应和2DJensen模型的风力机功率预测方法，采集并预处理风场内风力机的SCADA数据；基于风场内风力机的地理位置数据构建每台风力机的相对位置坐标；确定风场内风力机的节点集合和全局属性；确定风场内风力机之间的边集合和邻接矩阵；构建输入矢量图集；构建基于尾流偏转效应和2DJensen模型的改进的图神经网络模型；依据预处理后的SCADA数据集和输入矢量图进行参数优化，确定风场内风力机功率预测模型，确定风场中所有风力机节点的预测功率。本发明能够准确预测不同风况下整个风场内具有偏航误差角的风电机组的功率输出值。