基于DBSCAN聚类和四象限的激光点云林木胸径获取方法

摘要

本发明公开了一种基于DBSCAN聚类和四象限的激光点云林木胸径获取方法，包括以下步骤：一)采集测区林木激光点云数据；二)获取测区林木胸径处指定厚度点云，生成林木胸径点云文件；三)采用DBSCAN聚类方法对不同林木的胸径点云进行分组，获取单株林木胸径处及其支撑棍的点云集合；四)采用DBSCAN聚类方法进行分类，剔除单株林木周边支撑棍的噪声点，获得单株林木胸径处的点云集合；五)过滤噪声点，获取单株林木胸径最优点云集合；六)采用最小二乘计算法计算最优圆，获得树径和林木中心。本发明可以自动快速地分离每株林木胸径点云，并分割出单株林木最优胸径点集，然后进行计算，计算精确，智能化程度高，效率高。