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基于大数据的学生成绩预测方法、系统、计算机及介质

摘要

本发明公开了一种基于大数据的学生成绩预测方法,包括:获取各年级学生的成绩数据;对所述成绩数据进行预处理;将经过预处理的成绩数据划分为训练集和测试集;根据LightGBM和Hyperopt算法构建初始学生成绩预测模型;根据所述训练集和测试集分别对所述初始学生成绩预测模型进行训练和测试,进而获得最终学生成绩预测模型;根据所述最终学生成绩预测模型对学生的成绩进行预测。本发明还公开了一种基于大数据的学生成绩预测系统、计算机设备及可读存储介质。采用本发明,能够融合多维数据并提高数据的可利用价值,且能够提高学生成绩的预测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114492156A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三盟科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202111534143.7

  • 申请日2021-12-15

  • 分类号G06F30/27;G06F16/245;G06F16/28;G06Q10/04;G06Q50/20;G06K9/62;G06F111/06;G06F111/08;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 510000 广东省广州市越秀区太和岗路10-16号2号楼302房

  • 入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/27 专利申请号:2021115341437 申请日:20211215

    实质审查的生效

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